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怎么看股票走势图,从3个关键点入手

要看懂股票走势图,可先从基础学起:认识K线图,红涨绿跌;关注开盘、收盘、最高、最低价;学会看成交量,量大可能涨跌势强;留意均线,如5日、10日线,判断短期趋势。同时,结合新闻、财报等信息综合分析。不过,股市有风险,入门需谨慎,建议逐步深入学习,不可急于求成。

怎么看股票走势图

怎么看股票走势图

股票走势图的基本构成和解读方法

股票走势图通常由横轴(时间)、纵轴(价格)、线形图等部分组成。

解读股票走势图需要关注以下几个关键点:

1、趋势线是由股票价格的高点或低点连接而成的直线,它反映了股票的整体走势。上升趋势线表明股价上涨,下降趋势线则显示股价下跌,为投资者提供了判断市场方向的重要依据。

2、支撑位是股价下跌后的反弹点,阻力位则是股价上涨后的回落点。准确识别这两个价位,可以帮助投资者制定更加合理的买卖策略,提高投资的成功率。

3、成交量是衡量市场活跃程度的关键指标。成交量放大时,市场情绪激动,股价波动加剧;成交量缩小时,市场情绪平稳,股价波动减小,为投资者提供了判断市场状况的重要线索。

股票走势图

股票走势图

K线图在股票走势分析中的应用

1、K线颜色揭示股价涨跌,红色为涨,黑绿为跌。红色K线表示收盘价高于开盘价,黑绿则相反,直观反映股票当日表现。

2、K线实体展现开盘至收盘价格区间,实体大小反映股价波动剧烈程度,越大表示波动越明显。

3、K线影线揭示市场波动,上影线为最高价与收盘价之差,下影线为最低价与收盘价之差,影线长短反映市场波动情况。

4、K线形态多样,如锤子形、十字星形等,观察这些形态可预测股票未来走势,为投资者提供决策依据。

福牛话期权|基于delta动态对冲的偏度套利策略研究

偏度交易,即通过买入IV较低的合约同时卖出同类型同期限IV较高的合约来交易波动率微笑斜率的回归,为了保持delta中性,更虚值的的合约,需要交易的数量更多,因此即形成所谓的比率价差策略。通过对50ETF期权的历史数据统计,发现虚值认购的偏度长期处于正偏,而轻度虚值认沽的偏度正偏和负偏的概率对半,这可能与A股市场散户习惯于买虚值认购期权赌涨有关,容易导致虚值认购的价格虚高,基于此现象,本文通过对比率价差的历史回测并结合delta动态对冲来考察该现象是否可以获得超额收益,通过对四个比率价差策略的研究,发现认购比率价差长期来看可以获得稳定的超额收益。

基于delta动态对冲的偏度套利策略研究

1.四类比率价差的希腊值(Greeks)分析

比率价差分为四类,分别是: 认购比率价差、认购反比率价差、认沽比率价差、认沽反比率价差。当我们运用比率价差进行波动率交易时,一般会选择合适的比率,使得组合保持delta中性。我们以11月19日收盘的数据为例,用300ETF当月平值和虚一档认购合约构建比率价差,比率为1:2,该策略的希腊值如下 。

认购比率价差Delta动态对冲_偏度交易比率价差策略_期权凸性套利机会

Delta基本保持中性,gamma和Vega敞口为负,Theta为正。

因此,比率价差的希腊值风险暴露一般为:0Delta、-Gamma、-Vega、+Theta。而反比率价差的风险敞口则相反:0Delta、+Gamma、+Vega、-Theta。

认购比率价差Delta动态对冲_偏度交易比率价差策略_期权凸性套利机会

上图是该比率价差策略一天后的盈亏图(竖线为300ETF当前价位),结合希腊字母特征可知,该策略最大的风险在于标的突然大幅向上跳空同时伴随着隐波的大幅拉升。

同样,我们依然用该两个合约构建反比率价差,下图是该反比率价差一天后不同标的和波动率变动下的盈亏情况。

偏度交易比率价差策略_认购比率价差Delta动态对冲_期权凸性套利机会

下图展示了反比率价差在隐波不变的情况下,盈亏如何随着时间的变化而变化;结合希腊值可知,反比率价差策略的最大亏损虽然有限,但是该策略会随着时间的流逝不断亏损,同时降波也会造成损失。

偏度交易比率价差策略_认购比率价差Delta动态对冲_期权凸性套利机会

2.50ETF期权历史偏度统计

接下来我们统计一下50ETF期权当月合约偏度(skew)历史分布情况,认购(call)与认沽(put)期权的Skew分开计算,这么做可规避Call-Put波动率差带来的对曲线结构判断的干扰,计算公式如下:

CS = C0.25-Call0.5

P = Pu0.25-0.5

其中0.25, 0.5分别代表delta最近接0.25和0.5的那两个合约的IV,若当前所有合约的delta离0.25和0.5都比较远,则用插值法对delta处于0.25(0.5)两边的合约进行线性加权。

偏度交易比率价差策略_认购比率价差Delta动态对冲_期权凸性套利机会

上图是认购期权偏度的历史走势图,可以看到,大部分时候都是大于0的,进一步统计发现偏度大于0的天数占比达到了89%。

认购比率价差Delta动态对冲_偏度交易比率价差策略_期权凸性套利机会

上图是认购期权偏度的历史走势图,进一步统计发现偏度大于0的天数占比为48%,因此,认沽期权的偏度不存在明显的正偏或者负偏。

3.比率价差的历史回溯分析

我们接下来对4个价差策略进行回测分析,回测方法如下:

(1)初始本金:100万;

(2)时间: 2016.01.01-2020.11.17;

(3)手续费:5元每张,卖开免手续费;

(4)仓位:每次建仓占用50%的保证金

(5)开仓逻辑:若当前无持仓且当月合约剩余时间大于7个自然日,则选取delta绝对值最接近0.5和0.25的当月认购和认沽合约分别构建四个比率价差组合,根据两个合约的delta值选择合适的比例,使得组合保持delta中性;

(6)调仓逻辑:若当前标的ETF的价格与上次开仓时的价格偏离度超过5%,则平掉当前头寸,重新根据上文的开仓逻辑来建仓(这么做是防止持有的合约随着时间流逝变成深度虚值或者深度实值,导致流动性变差,同时整体持仓的希腊值发生重大变化);

(7)Delta动态对冲:每天收盘时监测账户总的delta敞口是否超过预设阈值,若超过,则进行delta动态对冲,对冲的方法并非用标的来对冲,而是直接调整持仓比例,具体对冲原理见下文;

(8)平仓逻辑:当月合约距离到期还剩3天则平掉头寸(防止末日轮)

(9)所有交易均以收盘价成交,若收盘时账户保证金比例超过100%,则所有持仓合约按比例平掉一部分,使得保证金比例降至50%。

Delta动态对冲的规则为:

A.每天收盘计算所有头寸的cash delta,然后汇总得到总的 delta cash,设定 delta cash的阈值为账户总资产的2%,一旦账户的 delta cash的绝对值超过该阈值,则进行如下的delta对冲环节B。

B.Delta动态对冲:分两种情况,(1)当前保证金比例未超过50%,对于认购比率价差,若 delta cash为负,则买入开仓若干平值期权,反之则卖出开仓若干虚值期权;对于认沽比率价差,若 delta cash为正,则买入开仓若干平值期权,反之则卖出开仓若干虚值期权,最终使得delta保持中性(2)当前保证金比例已经超过50%,对于认购比率价差,若 delta cash为正,则卖出平仓若干平值期权,反之则买入平仓若干虚值期权;对于认沽比率价差,若 delta cash为负,则卖出平仓若干平值期权,反之则买入平仓若干虚值期权,最终使得delta保持中性。

期权凸性套利机会_偏度交易比率价差策略_认购比率价差Delta动态对冲

上图是四个策略进行动态delta对冲下的净值走势图,策略绩效分析如下:

偏度交易比率价差策略_认购比率价差Delta动态对冲_期权凸性套利机会

我们从结果来看,只有认购比率价差长期考验获得正收益,为了搞清楚原因,我们接下来对四个策略进行业绩归因分析。

4.比率价差策略的归因分析

我们对4个比率价差策略分别进行归因分析,归因分析的方法为每天收盘计算每个持仓合约的希腊字母,然后汇总成组合整体的希腊值,根据泰勒展开式将损益分解成6个部分,分别是: delta损益、gamma损益、Vega损益以及theta损益,未解释部分以及手续费。其中在计算Vega收益时,IV每天的变化量使用的是delta为0.5的当月合约的IV当前值减去昨天值,若不存在delta为0.5的合约,则对临近两个合约进行差值得到,这么做Vega的损益衡量的是微笑曲线上下平移带来的损益,非平行移动(例如skew的变化)部分的损益则计入未解释部分。

我们将账户每天的损益按照上式进行分解,然后对各个部分分别相加,便得到最终的归因情况,结果见下表:

从上表可知,delta收益基本可忽略,这与delta动态对冲保持一致,gamma的损益与theta基本抵消。对于认购比率价差策略来说,损益主要来自Vega,手续以及未解释部分,Vega贡献了10万的负收益,手续费26万,策略之所以能盈利,是因为未解释部分贡献了高达80多万的正收益,对比认购反比率价差的未解释部分则贡献了40多万负收益,我们猜测主要是 由于虚值认购期权长期受到散户追捧,其定价效率容易出现偏差,长期处于正偏状态,这给做多平值同时做空虚值的认购比率价差策略带来了长期的alpha收益。对于认沽比率价差策略来说,其亏损主要是手续费和未解释部分造成的。对于认沽反比率价差策略来说,手续费贡献了大部分的负收益。

为了进一步弄清楚认购比率价差未解释部分的超额收益是否与skew的变动有关,我们对上文提到的call skew进行差分,即当天的值减去昨天的值,得到call skew每天的变动序列,将认购比率价差每天的超额收益(即上文归因分析中的 未解释部分)按照call skew每天的变动是否大于0分为两个部分,分别计算两部分的胜率和盈亏比,胜率的计算方法为:超额收益为正的天数除以总天数,盈亏比为:超额收益为正的均值除以超额收益为负的均值。计算结果如下:

从上表可知,若当天skew的变动小于0时,超额收益的胜率和盈亏比都要远高于skew的变动大于0时,由于认购比率价差是买平值卖虚值, skew的变小对其有利,上文的统计进一步证实了认购比率价差的超额收益很大程度上和skew的变动有关,而认购的偏度大部分时间都是正的,这就保证了认购比率价差长期可以获得稳定的超额收益。

5.认购比率价差的优化

通过前文分析,我们知道基于delta动态对冲的认购比率价差策略长期可以获得超额收益,为了提升策略的绩效,我们考虑从两个方面进行优化:

(1)首先是严格控制负gamma敞口,设置一个gamma限额,若当天收盘时账户的gamma超过该限额,则按照比例平仓一部分头寸,使得账户的gamma保持在限额以内,gamma限额的计算方法为:假设在gamma上能承担的最大损失为账户总资产的10%,假设标的波动范围为10%,则根据下式可以反算出gamma限额是多少。

(2)第二个优化方向是根据当前隐波的高低灵活的调整仓位,由于比率价差的Vega大部分时候都是负的,因此在隐波较高时可以适当增加仓位,在隐波下降中尽可能多赚Vega,最终改善Vega的收益。仓位调整的方法为:若当前隐波在20以下,则仓位固定为50%,若隐波在20-30之间,则仓位为65%,若隐波在30-40之间,则仓位为:75%,高于40,仓位固定为85%。

经过以上优化后,策略的回测结果如下:

偏度交易比率价差策略_认购比率价差Delta动态对冲_期权凸性套利机会

认购比率价差Delta动态对冲_偏度交易比率价差策略_期权凸性套利机会

可以看到,经过优化后策略收益略有提升,而最大回撤从18%下降到11.8%,夏普比率也有明显提升。

我们对认购比率价差策略的绩效进行分年度统计:

期权凸性套利机会_偏度交易比率价差策略_认购比率价差Delta动态对冲

可以发现,除了17年收益较低以外,其他年份收益均可。17年收益之所以这么低,很有可能是当年的波动率一直维持在低位,导致波动率曲面的变动较小,导致偏度交易收益有限。最大回撤出现在今年的7月6日,当天50ETF大涨8.85%,事实上我们可以加入择时判断,当出现强趋势线行情时,可以将策略转为牛市价差,避免出现大回撤,同时还可以加入止损设置,像今年7.6日这种情况,由于当天并非开盘大幅高开,因此盘中完全有时间止损离场或者转为牛市价差策略。

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如何看股票? 内容详细!!

如何看股票? 内容详细!!.一、如何看股票? 内容详细!!

首先看K图:

一看阴阳

阴阳代表趋势方向,阳线表示将继续上涨,阴线表示将继续下跌。以阳线为例,在经过一段时间的多空拼搏,收盘高于开盘表明多头占据上风,根据牛顿力学定理,在没有外力作用下价格仍将按原有方向与速度运行,因此阳线预示下一阶段仍将继续上涨,最起码能保证下一阶段初期能惯性上冲。故阳线往往预示着继续上涨,这一点也极为符合技术分析中三大假设之一股价沿趋势波动,而这种顺势而为也是技术分析最核心的思想。同理可得阴线继续下跌。

二看实体大小

实体大小代表内在动力,实体越大,上涨或下跌的趋势越是明显,反之趋势则不明显。以阳线为例,其实体就是收盘高于开盘的那部分,阳线实体越大说明了上涨的动力越足,就如质量越大与速度越快的物体,其惯性冲力也越大的物理学原理,阳线实体越大代表其内在上涨动力也越大,其上涨的动力将大于实体小的阳线。同理可得阴线实体越大,下跌动力也越足。

三看影线长短

影线代表转折信号,向一个方向的影线越长,越不利于股价向这个方向变动,即上影线越长,越不利于股价上涨,下影线越长,越不利于股价下跌。以上影线为例,在经过一段时间多空斗争之后,多头终于晚节不保败下阵来,一朝被蛇咬,十年怕井绳,不论K线是阴还是阳,上影线部分已构成下一阶段的上档阻力,股价向下调整的概率居大。同理可得下影线预示着股价向上攻击的概率居大。

如下图图所示:

炒股着重4方面分折: 1 上市公司 2 基本面 3 技术面 4 投资目的

上市公司与基本面分折时一定要善于识别真伪,用火眼金晴来防止上当受骗。 股市中重视基本面和技术面是二大派别各有其词,其实应该是基本要好,一定要有技术面支撑(基本面+技术面)才是好股票。 技术面就是说要买入趋势向上的股票,因为趋势线是一切的一切,趋势 上就是股价在上升通道,可能受消息面等影响或主力震仓洗盘,使股票有回落,但总趋势向上。因为上升中的股票走势是上升、回裆再上升。 股价在下降中的股票受利好利多的冲击,股票会回升,或主力诱多骗钱,但股价还会继续下跌,因为走势决定它一切,那就是下跌、回升 再下跌。 注:盘子小容易炒,投资少容易被主力看中 在低位三线金叉才是好股票:均线 均价线 MACD

选股的技巧:

一看盘主要应着眼于股指及个股未来趋向的判断,大盘的研判一般从以下三方面来考虑:股指与个股方面选择的研判;盘面股指(走弱或走强)的背后隐性信息;掌握市场节奏,高抛低吸,降低持仓成本。尤其要对个股研判认真落实。

二是选对股票

好股票如何识别?可以从以下几个方面进行:

(1)买入量较小,卖出量特大,股价不下跌的股票。

(2)买入量、卖出量均小,股价轻微上涨的股票。

(3)放量突破趋势线(均线)的股票。

(4)头天放巨量上涨,次日仍然放量强势上涨的股票。

(5)大盘横盘时微涨,以及大盘下跌或回调时加强涨势的股票。

(6)遇个股利空,放量不下跌的股票。

(7)有规律且长时间小幅上涨的股票。

(8)无量大幅急跌的股票(指在技术调整范围内)。

(9)送红股除权后又涨的股票。

三是选对周期

可根据自己的资金规模、投资喜好,选择股票的投资周期。

那么怎样炒股才能赚钱呢?首先端正心态,不要老想着买入股票后马上就会暴涨翻番,而要根据股市的运行规律慢慢的使自己的财富积累起来;其次,要熟悉技术分析,把握好买卖点;第三,经验是很重要的,这就要自己多用心了。

二、怎么分析股票的涨跌

每一次当股价创新高,红柱变短的时候,股价远离五日均线都是理论上你减仓或者离场的时候;股价远离五日 红柱变短卖出后,股价一般会回调跌破五日线,向十日线靠拢;这个时候红柱也会进一步的变短,当股价靠近十日的时候,就是你要赌的时候;当它在10日附近遇到支撑,再次突破五日的时候,红柱再次突然变长,也就是二次行情的启动;理论上来讲。只要满足量能放大,突破五日均线,股价就会创新高!

相反,如果绿柱变短以后遇到压力线而再次变长,就会出现相反的走势,一般意义上是要破前低的,杀跌动能特大!

怎样看k线图(实图详解)

12种单根K线意义【图解】

经典实战78法(图解)

三、股票技术分析里的五条线是什么 分别代表什么

那叫平均价格线,简称均价线。

在日K线状态下分别是:

5天平均线

10天平均线

20天平均线

30天平均线

60天平均线

可根据自己的需要,设置为5、10、20、30、120(简称半年线)

或5、10、20、30、250(简称年线)

可根据自己需要更改平均线的周期。

在分时图中,单位就变成分钟了。如5分钟均价线、10分钟均价线等。

四、简述股票价格的几种形态

你这个问题问的不够科学和严谨。但是我知道你要表达的意思。

那我就顺着你错误的意思表达回答一下。

一般说来,价格低的股票,如果在公司业绩有盈利或者被爆炒的情况下,拉升的空间大。

但是有一点要提醒的是,熊市中很多股票看似便宜,但是还是会大跌,甚至跌破净资产的。

我就碰到过,所以我认为你这个问题问的不大好,其实可以再深入一步的。

大家在看了小编以上内容中对”如何看股票? 内容详细!!”的介绍后应该都清楚了吧,希望对大家有所帮助。如果大家还想要了解更多有关”如何看股票? 内容详细!!”的相关知识的,敬请关注大王财经网。我们会根据给予您专业解答和帮助。

贵金属投资公司排名之交易平台的选择

【摘要】在进行交易前,很多投资者都会关注一下贵金属投资公司排名情况,但是如今的贵金属投资公司鱼龙混杂,排名往往不能真实地反映交易平台的实力。因此,投资者需要学会自己判断正规的交易平台。

贵金属投资公司排名之交易平台的选择一、看提供的种类

提供的平台种类越丰富,越能满足投资者的各种需求。例如,时下无线终端流行,是否能提供方便这部分用户使用的交易平台?这样,投资者即使出门在外也能把握行情随时交易。另外,是否提供MT4平台及自主研发平台自由选择?这样,交易者可以根据自己的交易习惯来选择喜欢的平台。

贵金属投资公司排名之交易平台的选择二、看平台内交易支持资源

平台内是否有功能强大的图表?实时财经资讯?即时汇市分析?这些都是帮助投资者形成操作策略的重要工具。

贵金属投资公司排名之交易平台的选择三、看平台内提供的交易产品种类

随着投资产品日益丰富,投资者不再满足于只做一种交易而是希望组合投资,把鸡蛋放到不同的篮子里。一来增加盈利的机会,二来分散风险。为了满足这种需要,一些有实力的交易商,开始在平台内提供多种投资产品,涵盖外汇、黄金、白银等热门贵金属以及原油等产品。多品种交易产品,对于投资者来说意味着提供了更多投资选择及机会。

贵金属投资公司排名之交易平台的选择四、看平台内交易产品的点差

由于外汇交易一般不额外收取佣金,交易商收益由点差而来,点差即为交易者付出的成本,因此点差越低意味着交易者付出的成本越低。一般而言,实力雄厚的交易商能提供相对较低的点差,例如主要货币对可低至1-2点等。

贵金属投资公司排名之交易平台的选择五、看平台稳定性

平台是否经常掉线? 能否准确成交?交易执行数据是否公开透明?在交易时这些都是决定成败的关键。所以需慎重考量这些因素,建议先注册模拟帐户,下载模拟交易平台进行测试。

贵金属投资公司排名之交易平台的选择六、看提供平台的交易商背景

外汇交易与其他投资一样,都需慎重选择交易商。有实力、正规监管的交易商,资金安全及平台稳定性才有保障。选择资质较好的交易商,避免落入黑平台陷阱,交易才有保障。

慧择提示:综上可知,在选择贵金属交易平台时,投资者要看平台提供的产品种类、平台内交易支持资源、交易产品的点差等,选择正规的交易平台。而在了解这些之后,您就不会被贵金属投资公司排名所困扰了。

「孤独的事业」期权博弈与技术红利

波动性红利

股票交易本身是重博弈的市场,尤其在量化时代,玩家比拼速度,风控的挑战也越来越大。作为投资者而言(尤其是对个人投资者),期权市场则提供了新的思想——带有事前风控的期权策略,可以在速度不占优的情况下,仍能有效平衡风险和杠杆,用损益的思维来全新看待市场的博弈。

风控的期权组合有很多种玩法,比如三阶矩下注的分布套利,可以对特定市场的波动率与资产价格之间的相关性下注;比如四阶矩下注,可以利用虚值期权和日历价差的组合来实现做多或做空波动率的目的。

安德烈.纪德有一句话很好的描述了期权不看方向看波动的交易魅力所在:「我生活在妙不可言的等待中,等待随便哪种未来」。

塔勒布的肥尾认知被广泛接受之后,人们在期权市场里都习惯了去做尾部保护,比如人们喜欢做的蝶式,其本质是做多波动率,如果先跌后涨就能吃掉两头的利润。如果一路跌下去,拿个权利金收租也可以。

当然,你也可以反过来做空波动性——令人印象深刻的是,其资本体量也很大,全球光是做空波动性的交易策略,就有2万亿美元之巨。这样的体量既能影响股市,也能反过来受到股市波动性的影响。

做空波动性的机制并不神秘,即便你不了解期权(比如同时买卖看涨和看跌期权),也可以每天在股票市场里观察到——这就是股票的回购。美股中,股东回购,机构锁仓的行为,都可以消除流动性,这类股票降低了短期资金介入的机会,因而其波动性也更低。

做空波动性更受欢迎,原因还在于,大量涌入做空波动性的赛道的资金,往往来自体量巨大的固定收益产品。在多年前的低利率环境影响下,低波动率几乎成为了一种大众信仰,而且反身性更推波助澜:

股票回购导致了更低的波动性,更低的流动性反过来又刺激了更多的股票回购,并进一步刺激了以被动和系统性投资策略做空波动性的行为——比如通过裸空头跨式(naked short straddle)一类的做空波动性工具,系统性地押注于市场稳定的策略将获得奖励,这样它们又会在这种稳定上押更大的赌注。

显然,这里潜藏了一枚高爆炸药。

小样本下,肥尾往往给人分布更加集中的幻觉。现代回购-期权的超级稳定器就是一种幻觉,这种幻觉掩盖了市场波动的肥尾本质。一旦稳定器出现外生的冲击,这一看似“积极”的反身性机制也会反过来制造巨大的负面波动性。

风险隐藏在对波动性的本质理解上。传统的波动性(比如投资组合理论)被用来衡量风险的大小,但现代衍生品却将其商品化,变成了一种收益形式。这就揭示了波动性的两面性——波动性既是超额回报的来源,也是风险的指示器。

当波动性不再是风险的衡量标准,而是风险的关键输入时,我们就引入了一个新的反馈循环——虽然低波动性强化了更低的波动性带来了空波动性收益,但任何对系统的非线性外来冲击都将导致高波动性强化更高波动性破坏。

比如1987年10月19日的大崩盘,标普500指数下跌20%,当日波动率疯狂飙升至150%以上。出人意料的是,这次崩盘发生在流动性充足的股市繁荣、经济扩张和利率上升的时期。

事后看来,这次“黑色星期一”崩盘的罪魁祸首,与“投资组合策略”高度相关。很多机构的资管产品,比如风险平价策略(具有稳定相关性时,基于方差来分配风险和杠杆)、比如波动率目标制的基金和多头股票趋势跟踪策略基金,都会在波动率上升时,被迫非线性地去杠杆。

虽然大多数人认为波动性仅与期权交易有关,然而许多投资策略通过金融工程创造出了卖空期权的风险特征。这些行为一旦形成联动,就会合成类期权的Gamma风险。而重新对冲价格的波动,同样需要非线性的买卖操作,这是一种脆弱的超调手段。

当你做一个Delta=0的Long Gamma策略时,很难完全剔除Vega和Theta的影响;当你做一个Gamma Scalping的做多波动率策略时,也需要Vega的配合来抵消Theta的损失;传统的期权组合通常无法单独将某个Greek字母独立提纯,它们都是互相关联的。

拿VIX恐慌指数来说吧,其代表了SP500的隐含波动率。而VIX的优势,是发明了一个相对纯粹的Vega作为商品来交易(仍存在Theta的时间损耗)。

传统期货价值,就像货币和国债合约一样,是预期博弈的现金流贴现计算的,但VIX的不同之处在于,这里是没有商品或现金交割的,也就不存在现金流贴现,VIX的升贴水情况即表达了指数未来中值回归的预期——这里的中值更多根据历史波动来估计,指数不受市场博弈看法的影响。

这意味着,大家交易的不是现值,而是一个飘渺的历史均值,价值失去了利率的锚,尽管有Theta参与,但市场的看法带有更多的主观性。

此外,在应用VIX时,我们应该记住,波动率指数VIX,它不是一个价格,而是一个逆函数——一个从价格中衍生出来的指数——VIX指数不能直接交易,我们交易的通常是VIX期权(波动率的波动率)。人们不会像买指数一样购买“波动性”——经营者通常是购买与这种逆函数相对应的期权,这就意味着,其效果存在严重的非线性特征。

人们天真地假设期权对波动率(VIX)作出反应——然而,这是一个严重错误的观点。在现实中,VIX的波动上涨,并不意味着期权价格的上涨。历史上,VIX处于低值区间时,价格有严重失真的可能:

如果你在2007年1月投资1美元购买VIX合约,那么2008年11月,它的价值将逼近5美元,而到了2013年5月,其价格只有0.05美元——这里的价值被严重低估,如果遭遇肥尾事件,隐含波动率偏离5个标准差,购入的虚值期权(时间价值随着标的物的价格上涨而上涨,而期权费的成本是线性可控的)会带来16倍的价值,如果偏离10个标准差,则是144倍,如果偏离20个标准差,则相差21万倍。

讽刺的是,肥尾往往意味着尾部之外部分的变化更少——中心更多的安定,而不是更少——这带来一种非肥尾的错觉。人们在实践中对肥尾认知不足,往往忽略了凸性效应,而这种凸变换可以显著地增厚尾部。

借鉴期权的思维,我们能获得一种隐秘的alpha策略:在市场暴跌时获得正的收益率——这很类似于保险的回报,暴跌往往带来收益率的负相关性,典型的例子有系统性趋势跟踪商品交易顾问(CTA)策略,全球宏观策略,长期波动性策略,甚至黄金商品等,它们就像是拥有了SP500的“平值期权”(依附价格将来的波动)一样——你会为了获取“凸性”而向其付费。

市场的未来是不可预测的,而市场博弈又极端残酷,生存的最好办法之一就是利用期权类工具,提前构造好对极端风险免疫的结构或图形,构造好凸性的场景,等待极端事件的到来。

时代红利

经济预测的问题在于大部分人通过观察方法,得到复杂的理论,经济学家大多有理论的偏好,利用数据检验自己的假设,有些理论或许在逻辑上是合理的,但潜藏的问题是,它可能建立在错误的和不切实际的概念之上。

尽管基于简单公理的演绎推理的结论是严密,逻辑自洽的,但预设的公理往往没有任何道理。这就像欧几里得的《几何原本》,只要了解了23个定义,和十几条几何公理,你就可以任意研究集合图形的诸多性质。可一旦你有缘学习到完全不同的非欧几何,才会意识到,原来的定义和公理都是存疑的,并没有什么深刻的道理。

两个人的说法完全对立,但都能获得诺贝尔奖,这是经济学领域可以出现的奇观。预测严重受到假设的制约,而这些假设会导致经济学家对未来经济做出截然不同的预测。

基本面分析师经常将他们的收益归功于基本面分析,并将损失归咎于其它原因——比如经济的波动,情绪的波动,流动性,风险偏好等等。可是,这样的立场完全是自卖自夸式的营销,简直与上星期四主义一模一样(见)自欺欺人。

基本面主义与上周四主义一样,是无法被证伪的。根据波普尔的普遍科学立场,不可证伪意味着理论的价值归零。问题在于,你不应该将成功和失败的原因分开解释,并只把成功归功于自己的努力;存粹的技术分析也是类似的——你不应该把赚钱归结于技术分析的成功,而把失败忘却。

美国严肃的学者已经发现,让投资获得高于平均水平的回报方面,基本面分析和技术分析之间,没有明显的优劣之分。

Taleb在《肥尾效应》中也严肃指出,真实市场数据的峰度不随时序发生尺度变化。这意味着日内高频交易者并不比价值投资者承担更高的风险——短期交易无法对市场情绪免疫,而长期投资则会受到遍历性的负面影响(见,)。

如果你真正记录自己的每一次交易,并跟踪结果,随着时间的推移,人们会发现,事前预测大多都是无意义的臆断。

经济和金融世界里的预测是一项生计,总有先知先觉的人早早给出预判,并发出自己的声音,喊得人多了,参与的人多了,市场表态也会先于经济现状而自我实现——年初国内市场还预期经济快速恢复(二季度被证伪),预期政府也会出台经济刺激政策(直到8月份都没落地)——尽管这两个预期都落空了,但预期的自我实现,还是让大宗商品猛涨了一波。

跟随联储的利率调整,大家喜欢预测衰退的时点,可实际上,就连如何定义繁荣和衰退,学界也充满了学术争议。预期博弈 自我实现,让经济周期往往与市场博弈节奏产生错位,机构的专家学者们和市场参与者们往往在当中推波助澜。

甚至,经济学根本的哲学思想都存在巨大的争议:米塞斯一派注重先验,并认为历史(经验数据)不可能对理论预测进行证实或证伪——尽管对理论怀有某种疑问,但经验数据充其量只能用来说明这种疑问;弗里德曼和他的追随者则秉持对立的观点——主张理论需要得到经验的检验,如果经验检验的结果与理论相矛盾,那么就要抛弃理论或修改理论。

以上的对立是无法消解的。因而,机构研究者们信誓旦旦根据市场信号挖掘价值的意义,也应该被广泛质疑——比如,一些研究学者对于金融周期的研究范式就存在倒置的可能性——比如通过金融周期理论来进行价值判断,比如基于选择偏差的数据(比如货币学派执迷于货币供给而忽略信贷的做法,比如凯恩斯主义对财政政策反身性的漠视)预判未来宏观经济走势与大类资产配置方向。

不要说预测的不准,就算你预测对了,资本市场的趋势往往也不是一蹴而就一次性实现的,而更可能是通过多次博弈渐进实现的。对市场的正确描述,应该被形容为漫长的平淡期被纯粹的恐慌插曲所打断。

2022年《公募基金投资者盈利洞察报告》,详尽地解释了这一观察:从 2003~2022 年的20 年里, 4800 多个交易日,A股长期投资的正收益,几乎完全由涨幅最高的 30 天决定,占比只有 0.6%,投资回报在时间上分布极度不均。

收益分布是极度肥尾的,如果你错过了这30天,沪深300和万得全A的年化收益将从6.47%和8.39%跌落到-2.58%和-1.15%。 巴伦周刊也在美股市场得到了类似的结论:如果你错过了1963—1993年的7802个交易日中表现最好的 40 个交易日,那么你的平均年回报率将从12%下降到7%。

可惜的是,并没有可靠的方法能预测到底哪些天会是股票表现最佳的日子。尽管长持仓会带来较高的收益,但这也意味着长久低效的等待。

这种长久等待所带来的盈利,被看作是一种自然增长,预测能力的强弱并不与收益正相关,与其纳入其它解释,倒不如说是现代人类科学进步的红利:

现代经济运行已经与科技的进步深度捆绑——工业和经济驱动模式往往是债务先行的,债务可以没有上限,直到科技革命成功,生产力提升,来持续降低债务比重。

拉长时间线,在250年前,经济不增长是常态。而最近100年的科技进步,超越了过去人类历史的总和,科技的突破成果一直在加速涌现,经济的增长在今天被看作是常态,并定价在趋势当中。海外的AI科技是在真实的高速增长,估值下限明显,科技正运用自我迭代的力量加速进步(见)。

时代的技术红利,它提供的是一种不变的收益率,即便资本周期性波动,但拉长时间线,它与宏观经济周期的相关性为0;因而,以季度为周期定投纳指就被看作是一个比较稳健的策略,其平滑了个体公司的经营风险,其成分股往往跟随科技的趋势顺势而为进行取舍。

孤独的博弈

博弈有多普遍,机会就有多普遍。与其选择躺平时代的红利,我更喜欢博弈的不可捉摸,博弈就像是令人讨厌的苍蝇,专找有缝的鸡蛋下手。

会有人说,A股是制度性套利的天堂,就从8月底来的连续救市大招上,我们就能查一查,到底存在多少制度性的漏洞。(更多例子见,,)

监管者也是凡人,也具有凡人的所有缺点。他们凭借着不完备的理解从事监管活动,并且他们的行为也会产生意料之外的后果。其实,在适应环境方面,他们的博弈能力比起那些为损益所激励的交易者们似乎还要略逊一筹。

因此,管制措施通常是为了阻止上一次的灾难,却无法预防下一次的意外。管制周期和经济周期也相互叠加,拼凑成了一个很难形成具备历史一致规律性的市场模式。

在A股市场,当融券做空被纰漏,人们才发现,股价爆拉之后,是可以通过把限售股借出直接赚钱的,高价发行直接做空自己更加暴利,根本不需要熬到限售期过后减持。没有了时间成本,那自然短期拉的越高,做空获利就越多。

政策被现实的套利博弈破功了——做空机制不但没有起到价格稳定器的作用,反而更加制造了价格剧震的集体狂欢。

注册制没有完全终结ST的疯狂炒作,限售制度的成本仅仅就是警告和小额罚款,分红寥寥的大型公司则常见员工激励、套现减持、回购的“技术表演”……制度套利可比内卷博弈容易多了,企业的大部分利润都通过分红之外的方式离开了市场,留在市场里的博弈者被企业家们精准收割。

通常价值投资看中的未来股息分红,要通过债券利率倒算为股票价值,可是全市场企业分红的规模还不如印花税和券商佣金多。以上现实就决定了,公司的估值难以与分红所得挂钩。

哪一个老板挤破脑袋上市不是为了融资套现离场走人?可这是能说出来写出来的吗?你有机会听到看到的,应该只有正能量的励精图治发展创新的企业家精神吧……

流通股股东分红所得如此不堪,那么企业估值的锚,自然从分红驱动切换到了差价——价格博弈驱动。对比一下,恒指的图形上到处都是缺口,而A股的K线上则很少看到缺口,研究缺口本身并没有什么意义,但这个信号恰恰代表着,A股的博弈特点更加显著——更加充分的博弈导致了K线的连贯性。

怪不得贝莱德无奈地哀叹,强博弈的A股让人无法理喻。而且,重博弈的市场通常更加难以预测,因为背景下的博弈通常也会反过来改变背景本身(见)。

尤其是在缺失增量资金的时候,存量博弈往往会陷入抢跑式的纳什均衡矩阵。人们怀念纳什,因为“市场固然重要,但却在博弈中存在”言犹在耳。

在这种复杂的环境里生存,价值失灵,又无法采用期权工具做对冲和保险,就只能更加内卷,更多依赖图形交易,依赖题材挖掘,从筹码结构,量价关系,资金意图,交易对手行为归纳的角度进行风控和套利——这里不再赘述(见,)。

说起来容易,可不会人人都成为投机家,博弈最令人讨厌的一点就是,一旦你开始总结并遵从什么一般性的想法,你往往占据被动——这一点实在是太反人性了,因而成功的市场投机家往往不会被普遍接受的金融理论所约束,也不会做出惊人的预测之举——一旦立场多,表态多,禁区多,结论多,自然也就渐渐失去了独立思考的能力。

不要听从经济学圣人的建议,没有人知道下一秒会发生什么。那些金融世界里“兜售预测”的“寻租阶层”,他们将自己看作先知,正如著名经济学家Dr. Theodore Levitt讽刺的:“你预言了二十五件事,成真的那些才是你日后津津乐道的谈资。”  不管是经济学家,市场顾问,党魁,还是先知,都会牢记一个准则:如果你无法准确预测,那就多预测。

这就像只会讲“肾虚”和“上火”的老庸医,既没有博弈也没有胜负标准,治不好就说需要调养,来几句阴虚阳虚阴阳不调的鬼话,侥幸磨好了自限性疾病那就是医术博大精深了。

制定无法预测的未来计划是徒劳和危险的,不要被束缚在长远的投资计划里,期权思维就是一种好的生存哲学——时刻准备好对发生的变革做出反应,做好布局,哪怕变革没有到来,你也时刻让你的资本不受束缚地的自由流动,并赋予它们流动的价值。仔细研究会加大你成功的几率,但却不要忽视运气所占据的压倒性优势。

今天所看到的秩序三年后或许会失效甚至完全逆转,不要把投机纲领建立在依靠已有经验预测的基础上,因为行不通。在金钱的世界里,世界运行是由人的行为构成的,没人有预知的能力,没有人。

为了逃避烦恼而依赖于预测的未来必将导致贫穷——你在研究的是非线性(混沌的变量太少,不太适合群体行为的研究)的事物,你无法掌控随机事件及它们对你金钱的影响,成熟的投机者不会针对即将发生的事情做任何行动,他们只会对正在发生的事情做出及时判断和响应。

如果你相信市场是正确的,可以验证你自己的预测,那么市场对你测试验证的反馈,并不包含任何有价值的信息——因为这一测试的背景,就是基于你相信“市场正确”这一前提假设的,超越市场平均水平的表现,对你来说,就只是一个单纯的概率问题。市场是否正确,与市场对你预测能力的反馈,这两者是完全无关的。

未来你或许会经历降息的“明斯基时刻”,也可能会经历加息的“沃尔克时刻”——市场参与了某些预言形成的过程,而市场行为也能够激发人们的某种反应,最终阻止该预期的实现,越是相信市场,博弈的力量就越是不能让市场发挥效力。

市场机制的真正价值,其实是它能够提供参与者发现自己认知误区的评价标准。

成功的投资哲学,就是不要归纳任何投资哲学——年轻时代的索罗斯,就曾担心记录并公布自己的思想,会妨碍自己正视并及时纠正自己的错误。博弈是一件孤独的事,不要与他人交流,不要试图说服他人,亏就亏自己的不要怨天尤人,赚就赚自己的不要昭告天下。

市场参与者都要经历自然的选择和淘汰,什么样的判定机制和纠错机制,就匹配什么样的结果,高估和低估都是主观臆断的,策略与技术也具有主观性,既然每一笔交易中不得不包含有自己主观臆断的成分,那就必须自己担负投资的后果,如果每一个人都能做到这一点,那这个世界就很美好了。