Archive: 2025年11月28日

2023年期货从业资格考试统考报名时间安排公布

2023年证券从业资格考试会考的报考时间安排已发布2023期货从业资格考试最新要求,2023年证券从业资格集体报考时间为4月17日9:00-4月18日24:00。

报考入口:美国证券业商会网站“期货从业人员资格考试网上报考”。

考试地点共44个城市:上海、天津、石家庄、太原、呼和浩特、沈阳、长春、哈尔滨、上海、南京、杭州、合肥、福州、南昌、济南、郑州、武汉、长沙、广州、南宁、海口、重庆、成都、贵阳、昆明、西安、兰州、银川、西宁、乌鲁木齐、拉萨、大连、青岛、宁波、厦门、深圳、无锡、温州、赣州、金华、烟台、徐州、汕头、保定。

期货从业资格时间2020_期货从业资格考试规则_2023期货从业资格考试最新要求

通告详情如下:

《期货和衍生品法》已于2022年8月末即将施行,该法取消关于证券从业人员资格的相关叙述,同时在人社部《国家职业资格目录》中,考试早已调整为“水平评价类”。为迎合从业人员管理新情势新要求,美国证券业商会(下称商会)正在研究将证券从业人员资格考试调整为非准入型的专业能力水平评价检测。水平评价检测将成为行业机构提供衡量人员专业能力的根据之一,而非从业人员从事证券业务的前提条件,其成绩将不再是执业的“入场券”。依照相关法规调整进度,商会正在研究制订相关规定,才能通过其他方法证明具有相应专业能力的人员,可以不出席相应的水平评价检测。

期货从业资格时间2020_期货从业资格考试规则_2023期货从业资格考试最新要求

根据《2023年证券从业人员资格考试公告(1号)》安排,美国证券业商会将于5月20日在全省44个城市开展2023年第一次证券从业人员资格统一考试,开考课目有证券基础知识、期货法律法规和证券投资剖析。

2023期货从业资格考试最新要求_期货从业资格时间2020_期货从业资格考试规则

届时请登陆美国证券业商会网站“期货从业人员资格考试网上报考”通道进行报考,集体报考时间为4月17日9:00-4月18日24:00;个人报考时间为4月18日9:00-4月19日24:00,公司集体报考只好为本单位职员或拟入职职员报考,考试机位有限2023期货从业资格考试最新要求,先到先得,报完即止。将来商会将按照市场需求研究创新考试模式以降低考试机会。5月16日10:00-5月20日16:00可登入报考网页“准考证复印通道”打印准考证。考生可以于考试结束日起7个工作日后在商会网站进行成绩查询。

特此公告。

美国证券业商会

2023年4月13日

张明 | 人民币兑美元汇率贬值:表现、成因、应对与前景

一、表现:贬值不是因为人民币太弱、而是美元太强

2021年底至2022年9月9日,人民币兑美元汇率中间价由6.37下降至6.91,贬值了8.4%。近期人民币兑美元汇率中间价是否会破7,引发了国内外金融市场高度关注。

事实上,今年以来,人民币兑美元汇率显著贬值,根本原因不是人民币太弱,而是美元太强。例如,今年9月初人民币兑CFETS货币篮的汇率指数,基本上与去年年底相当。相比之下,刻画美元相对于其他主要发达国家货币强弱的美元指数,在去年年底至今年9月上旬则上升了13.7%。

2022年是美元狂飙突进的一年。在新冠疫情爆发后,美国政府实施了有史以来最为激进的财政货币刺激方案,且财政刺激主要投放在消费端。从2021年下半年起,随着美国经济的反弹、失业率的下降,以及生产复苏滞后于消费复苏,美国的通货膨胀率急剧攀升。截至2022年7月,美国CPI以及核心CPI同比增速分别达到8.5%与5.9%,显著超出美联储的货币政策目标。国内通胀率的飙升倒逼美联储不得不加快缩减QE、加息与缩表的进度。2022年3、5、6、7月,美联储分别宣布加息25、50、75与75个基点,短短五个月内累计加息225个基点,相当于美联储在2015年至2018年加息幅度的总和。

美联储加息造成美国国内短长期利率均显著攀升,拉大了与其他主要经济体的息差,由此造成的资本流动与货币升贬值预期导致其他主要货币均对美元大幅贬值。例如,2021年底至2022年9月9日,美元指数由95.67上升至108.80,上升了13.7%。同期内,欧元、英镑、日元兑美元汇率分别贬值了11.0%、14.1%与23.9%,这三种货币兑美元汇率均达到最近20年来新低。其中欧元兑美元汇率近期跌破1比1平价,日元兑美元汇率跌破1美元兑140日元大关,均引起了有关各方广泛关注。

欧元、英镑、日元对美元汇率显著贬值,目前来看主要有两个原因。原因之一,是俄乌冲突爆发造成全球大宗商品价格显著上涨,尤其是能源与食品价格。欧元区、英国与日本对大宗商品的进口依赖度均较高,因此这一冲击导致上述经济体面临进口成本上升、贸易赤字增加,从而造成本币贬值压力。原因之二,是美联储陡峭的加息缩表拉大了美国与上述经济体之间的短长期息差。其中,欧洲央行与英格兰央行均选择跟随美联储加息,而考虑到本国经济尚未过热与物价尚未高涨,日本央行选择按兵不动,这是为何今年日元兑美元汇率贬值幅度最大的重要原因。尤其是近期美联储主席鲍威尔在杰克逊霍尔央行行长会议上做出强硬表态发言后,全球市场对美联储通过加息缩表来遏制通胀的看法由鸽转鹰,从而导致美国10年期国债收益率显著上升,造成其他主要货币对美元的新一轮贬值。

相比之下,人民币兑美元汇率的贬值幅度显著低于欧元、英镑与日元,这说明相比于其他主要货币,人民币兑美元依然保持了相对稳定。这充分说明了,当前这轮人民币兑美元贬值,根本原因在于美元太强。

二、成因:中美利差拉大与短期资本外流

中美10年期国债收益率利差明显拉大,以及由此导致的短期资本外流是导致当前人民币兑美元汇率急贬的最重要原因。

2022年人民币兑美元贬值的最重要原因是中美长期利差的迅速拉大。当前,美国经济增速非常强劲,而中国经济增速较为疲弱。在此背景下,美联储实施了加速从紧的货币政策,例如从缩减量宽规模到连续加息再到加快缩表;而中国央行实施了较为宽松的货币政策,例如今年以来的降准与多次降息。两国货币政策的差异造成了两国长期利率的反向变动,也即美国10年期国债收益率显著上升,而中国10年期国债收益率显著下降。在今年4月份,中美长期利差开始倒挂。到目前为止,美国10年期国债收益率要比中国10年期国债收益率高40-50个基点。

2022年年初至今,人民币兑美元汇率走势呈现出“盘整—急贬—盘整—急贬”的特征。年内人民币兑美元汇率发生两次急贬。第一次急贬是2022年4月20日至5月13日,人民币兑美元汇率中间价贬值了6.1%;第二次急贬是2022年8月15日至9月2日,人民币兑美元汇率中间价贬值了2.2%。这两次急贬期间,第一次出现了中美利差急剧缩小与倒挂,第二次则是美中利差迅速拉大。

中美利差倒挂并不断扩大,这会引发跨境资本从中国到美国的流动,从而压低人民币兑美元汇率。中国面临的短期资本外流在今年二季度就已经变得比较明显了。从高频数据来看,在金融账户中,无论是证券投资还是其他投资(跨境借贷)都出现了比较明显的外流。证券投资的持续较大规模净流出是当前中国国际收支的新现象,这从侧面反映了中国开放国内金融市场的努力。持续的短期资本外流会加剧国内外汇市场上美元供不应求的状况,从而导致人民币兑美元汇率面临贬值压力。

三、应对:容忍适度贬值与依然充足的弹药库

从短期来看,美国的通货膨胀率仍将处于高位,这将倒逼美联储继续实施加息缩表。中国是大型开放经济体,在货币政策与汇率政策的选择上,无疑会以货币政策为主。货币政策要根据国内宏观经济基本面来制定。当前中国经济的主要矛盾是总需求不足,经济增速显著低于潜在增速,存在负面产出缺口。此外,8月份的通货膨胀率明显回落。因此,当前货币政策必须继续保持宽松,不排除进一步降息的可能性。事实上,人民币汇率的稳定性,归根结底取决于中国经济基本面的健康程度。

值得一提的是,当前在全球主要货币都对美元大幅贬值的前提下,人民币兑美元汇率的适度贬值有助于维持人民币有效汇率的平稳,这对于包括出口在内的中国经济而言不是坏事。

7.0虽然是重要的整数关口,但对国内外投资者而言的重要性并没有我们想象中那么强。一方面,在2015年811汇改之后,我们曾经数次跌破7.0,并没有引发人民币兑美元汇率的大幅贬值。另一方面,目前中国央行防范本币汇率大幅贬值的工具箱依然工具多样、弹药充足。

近日,央行宣布,2022年9月15日起,下调金融机构外汇存款准备金率2个百分点,即外汇存款准备金率由现行8%下调至6%。从直接的层面来看,央行下调金融机构外汇存款准备金率,意味着金融机构有更多的外汇资金可以动用,这将有助于改善当前国内外汇市场上美元供不应求的状况,进而缓解人民币兑美元汇率贬值压力。从间接的层面来看,央行此举释放了自己将会努力维持人民币兑美元汇率稳定的信号,有助于增强市场主体对汇率稳定的信心。

中国央行维持人民币兑美元汇率稳定的工具还相当充分,包括并不限于:第一,通过启用逆周期因子来维持人民币兑美元汇率中间价的稳定;第二,加强对短期资本外流的管制。由于中国央行并未全面开放资本账户,因此一旦出现持续大规模资本外流,中国央行可以收紧对短期资本外流的限制,这既可以包括数量限制,也可以包括诸如托宾税这样的价格工具。因此,在中国很难出现人民币汇率贬值预期与短期资本持续大规模外流之间的恶性循环。第三,实施外汇方面的逆周期宏观审慎监管,例如这次下调金融机构外汇存款准备金率就是此类政策的体现之一,其他工具还包括可以提高金融机构远期售汇的风险准备金率等;第四,央行可以在国内外汇市场上出售外汇储备以维持本币汇率稳定;第五,央行可以通过窗口指导,要求主要商业银行短期内不要进行可能导致人民币兑美元汇率贬值的各种操作;第六,在811汇改之后人民币兑美元汇率快速贬值期间,中国央行还曾经通过特定方式来干预香港离岸市场,不让离岸市场与在岸市场的汇率差价变得过大。最后必须指出的是,汇率的稳定源自经济基本面的稳定。通过扩张性财政货币政策来消除产出缺口,让中国经济增速尽快回归潜在增速附近,这才是维持汇率稳定的治本之策。

我们的研究发现,在今年人民币兑美元汇率两次急贬期间,中国央行有选择地在重要时间节点上启用了逆周期因子,但持续时间非常短暂。在人民币汇率第一次急贬期间,今年5月5日和6日,中国央行采用逆周期因子调升人民币兑美元汇率中间价的幅度分别为0.64%和0.39%。在人民币汇率第二次急贬期间,2022年8月30日、9月1日和2日,中国央行采用逆周期因子调升人民币兑美元汇率中间价的幅度分别为0.46%、0.29%和0.22%。

我们的研究表明,今年3、5、6、7月,在美联储宣布加息之后的1-3天内,人民币兑美元汇率中间价都有超预期的变动,这意味着中国央行可以有意采用逆周期因子来对冲美联储加息对本币汇率的负面冲击。例如,美东时间2022年3月16日,美联储宣布加息25个基点,3月17日,中国央行采用逆周期因子调升人民币兑美元汇率中间价的幅度为0.20%。又如,美东时间2022年7月27日,美联储宣布加息75个基点,7月28日,中国央行采用逆周期因子调升人民币兑美元汇率中间价的幅度为0.33%。简言之,在2022年,中国央行似乎已经开始有选择、有节制地启用逆周期因子来维持人民币兑美元汇率的基本稳定。

不过,正如我们此前的研究所指出的,逆周期因子的调节虽然能够稳定人民币兑美元汇率的短期波动,但也会增加人民币兑美元汇率形成机制的不确定性,甚至在一定程度上影响外汇远期市场的发展。因此,我们并不建议中国央行主要通过逆周期因子来稳定汇率。

一旦短期内人民币兑美元汇率面临持续较快贬值压力,中国央行一方面应该继续容忍人民币兑美元汇率的适度贬值、增强人民币汇率形成机制弹性。事实上,近年来,中国央行对人民币汇率波动的容忍程度已经明显提高,人民币兑美元汇率在较长时间里已经呈现出清洁浮动的特征。另一方面中国央行应该综合运用外汇宏观审慎管理工具、资本流动管理、前瞻性预期引导等手段来维持本币汇率稳定。

四、展望:人民币兑美元汇率有望先贬后升

今年人民币兑美元汇率走势,的确与美元指数走势高度相关。要评估美元指数走势,主要得看美国与欧元区、日本与英国的相对境况。当前欧元区、英国与日本饱受俄乌冲突导致的能源价格暴涨的影响,短期内面临的滞胀压力远大于美国。由于实现了能源自给,目前美国经济抵御外部冲击的能力事实上更强。这就意味着,在未来一段时间内,美元指数有望持续在高位盘整,不排除继续上升的可能性,例如在100-115的区间内波动。一旦美元指数继续走高,则人民币兑美元汇率将继续面临贬值压力。

在2022年的剩余时间内,人民币兑美元汇率可能在7.0-7.4区间内波动。笔者认为,由于以下两方面原因,2023年下半年,人民币有望对美元显著反弹:其一,本轮美联储加息周期可能将在2023年第二季度结束;其二,2023年中国经济增速有望显著反弹,而美国经济增速可能明显下行。

第6章 期权定价 金融工程课件[精].ppt

期权定价是所有衍生金融工具定价中最复杂的,它涉及到随机过程等较为复杂的概念。而期权定价又是整个金融工程学科的重要基础。因此,本章内容相当的重要。

在知识结构安排上,本章将从证券价格的运动规律讲起,逐步推导出BS期权定价模型。

期权价格的影响因素

期权价格的影响因素主要有六个,它们通过影响期权的内在价值和时间价值来影响期权的价格。

(一)标的资产的市场价格与期权的协议价格

(二)期权的有效期

(三)标的资产价格的波动率

(四)无风险利率

(五)标的资产的收益

(六)红利

期权是标的资产的衍生工具,其价格波动的来源主要就是标的资产价格的变化,期权价格受到标的资产价格的影响。因此期权定价使用的是相对定价法,即相对于证券价格的价格,因而要为期权定价首先必须研究证券价格。

期权的价值正是来源于签订合约时,未来标的资产价格与合约执行价格之间的预期差异变化。

而证券价格的变化还要受到市场的影响,也就是说市场状况使所有证券价格发生变化的基础和环境。

为什么我们要研究证券价格的变化过程?

1965年,法玛(Fama)提出了著名的效率市场假说。该假说认为,1)投资者都力图利用可获得的信息获得更高的报酬;2)证券价格对新的市场信息的反应是迅速而准确的,证券价格能完全反应全部信息;3)市场竞争使证券价格从一个均衡水平过渡到另一个均衡水平,而与新信息相应的价格变动是相互独立的

从定性到定量从规范到实证

效率市场假说是从定性的角度研究证券市场的,为进一步的研究提供了基础和背景,但是它并不能告诉我们证券价格是怎样变动的。

为此,需要找到某种方法描述证券价格的运动,并从中找到证券价格变动的规律。

人们在对证券的价格进行研究时发现,随机过程能够很好地反映证券价格的变化,从而实现了从定性研究到定量研究,从规范研究到实证研究的转变。

随机过程(Stochastic Process)是指某变量的值以某种不确定的方式随时间变化的过程。根据时间是否连续和变量取值范围是否连续,随机过程可以做如下的划分:

从严格意义上说,证券价格的变化过程属于离散变量的离散时间随机过程,为了研究方便,可以把它近似为连续变量的连续时间的随机过程。

时间的连续性

离散时间随机过程

连续时间随机过程

变量取值范围的连续性

离散变量随机过程

连续变量随机过程

一般认为,弱式效率市场假说与马尔可夫随机过程(Markov Stochastic Process)是内在一致的。

马尔可夫过程是一种特殊类型的随机过程。在这个过程中,只有变量的当前值才与未来的预测有关,变量过去的历史和变量从过去到现在的演变方式与未来的预测无关。

如果证券价格遵循马尔可夫过程,则意味着其未来价格的概率分布只取决于该证券现在的价格,这显然和弱式效率市场假说是一致的。

布朗运动(Brownian Motion)起源于物理学中对完全浸没于液体或气体中的小粒子运动的描述。

对于标准布朗运动来说:设代表一个小的时间间隔长度, 代表变量z在时间内的变化,遵循标准布朗运动的具有两种特征:

特征1: 和的关系满足:

其中, 代表从标准正态分布(即均值为0、)中取的一个随机值。

特征2:对于任何两个不同时间间隔, 的值相互独立。

上半年外汇市场呈现较强韧性 人民币汇率在合理均衡水平上保持基本稳定

人民网北京9月28日电 (记者杜燕飞)今日,国家外汇管理局发布的《2023年上半年中国国际收支报告》(以下简称《报告》)显示,2023年上半年,外汇市场呈现较强韧性,人民币汇率弹性增强,在合理均衡水平上保持基本稳定。

《报告》表示,2023年上半年,全球经济增长放缓,通胀压力回落但保持较高水平,国际金融市场延续波动态势,地缘政治局势存在较多不确定性。我国更好统筹发展和安全,国民经济持续恢复、总体回升向好,高质量发展扎实推进。外汇市场呈现较强韧性,人民币汇率弹性增强,在合理均衡水平上保持基本稳定。

《报告》显示,2023年上半年,我国国际收支延续自主平衡格局。经常账户顺差1463亿美元,与同期国内生产总值(GDP)之比为1.7%,继续保持在合理均衡水平。其中,货物贸易顺差2932亿美元,为历年同期次高值,体现了贸易结构的优化与贸易条件的改善;服务贸易逆差有所扩大,主要是我国居民跨境商务旅行以及留学等个人旅行需求均有序恢复。非储备性质的金融账户逆差849亿美元,与经常账户形成“一顺一逆”的平衡格局。

从境外资本流入情况看,来华直接投资保持净流入;来华证券投资趋于稳定,由一季度净减持转为二季度净增持,其中股票项下净流入同比增加,债券项下逐步恢复净流入;外债余额保持相对平稳。从我国对外投资情况看,对外直接投资有序发展,对外证券投资逐步趋稳、增长放缓。从存量上看,2023年6月末,我国对外净资产2.8万亿美元,较2022年末增长10%。

《报告》指出,2023年下半年,外部环境依然复杂多变,全球经济增长动能减弱,主要发达经济体货币政策紧缩接近尾声。我国加快构建新发展格局,全面深化改革开放,加大宏观政策调控力度,经济长期向好的基本面没有改变,将继续支撑国际收支保持基本平衡格局。预计经常账户顺差维持在合理均衡水平,跨境双向投资有望进一步趋稳向好,外汇储备规模保持基本稳定。

“外汇管理部门将持续深化外汇领域改革开放,积极防范化解外部冲击风险,扎实推动经济高质量发展,全力维护外汇市场稳定和国际收支平衡。”《报告》明确。

金融投资–期权定价理论(DOC 26页)

第九章 金融投资–期权定价理论 期权定价是所有金融应用领域数学上最复杂的问题之一。 第一个完整的期权定价模型由 Fisher Black和 Myron Scholes 创立并于1973年公之于世(有关期权定价的发展历史大家可以参考书上第 358 页,有兴趣的同学也可以自己查找一下书上所列出的经典文章, 不过这要求你有非常深厚的数学功底才能够看懂)。 B—S 期权定价模型发表的时间和芝加哥期权交易所正式挂牌交易标准化期权合约几乎是同时。不久, 德克萨斯仪器公司就推出了装有根据这一模型计算期权价值程序的计算器。 现在, 几乎所有从事期权交易的经纪人都持有各家公司出品的此类计算机, 利用按照这一模型开发的程序对交易估价。 这项工作对金融创新和各种新兴金融产品的面世起到了重大的推动作用。为 此, 对期权定价理论的完善和推广作出 了 巨大贡献的默顿和Scholes 在 1997 年一起荣获了诺贝尔经济学奖(Black 在 1995 年去世, 否则他也会一起获得这份殊荣)。 原始的 B—S 模型仅限于这类期权: 资产可用于卖出期权; 能够评估价值,资产价格行为随时间连续运动。 随后建立在原始的 B—S模型上的研究以及许多其他期权定价模型的变体相继出现, 用于处理其他类型的标的资产以及其他类型的价格行为。 在大多数情况下, 期权定价模型的推倒基于随机微积分(Stochastic Calculus) 的数学知识。 没有严密的数学推演, 演示这种模型只是摸棱两可的。 可是,这并非要紧的问题, 因为确定期权公平价格的必要计算已自动化, 且